Prädiktive Fahrerassistenzsysteme

  • Typ: Vorlesung
  • Zielgruppe: Master
  • Zeit:

    Die Vorlesung findet bis auf Weiteres nicht mehr statt
  • SWS: 2
  • ECTS: 3
  • LVNr.: 2308097
Links

  Die Vorlesung ist nur für Studierende im Masterstudium verfügbar.

 

Die Vorlesung findet in Präsenz statt und wird gleichzeitig per Zoom übertragen. Den Link dazu finden Sie im Ilias-Kurs.

 

 

Inhalt

  1. Einführung
  2. Sensoren der Eigendynamik
  3. Fahrdynamikregelung
  4. Sensoren zur Umfelderfassung
  5. Umgebungsrepräsentation
  6. Handlungsplanung
  7. HMI-Konzepte und Anzeigesysteme
  8. Beispiele von Fahrerassistenzsystemen
  9. Automatisierte Fahrfunktionen

Prüfung

  • Prüfungsart: Schriftlich OHNE Hilfsmittel
  • Prüfungsdauer: 1 h
  • Die nächste Klausur findet am 01.03.2022 statt.
    Zeit: 14:00 - 15:00 Uhr
  • Ort: MTI-Hörsaal (Geb. 30.33)
  • Anmeldung:  Die Anmeldung erfolgt über das Campus Management External Link
    • Anmeldebeginn: 15.10.2021
    • Anmeldeschluss: 24.02.2022
    • Abmeldeschluss: 28.02.2022

Genauere Infos bzgl. der Durchführung der Klausur im Wintersemester 2021/22 finden Sie im Ilias-Kurs. Es ist wichtig, dass Sie die dort aufgeführten Informationen lesen!

Literatur

  • Konrad Reif - Fahrstabilisierungssysteme und Fahrerassistenzsysteme
    Aus dem KIT-Netz freier Zugriff auf das EBOOK External Link bei SpringerLink
  • Hermann Winner, Stephan Hakuli, Felix Lotz, Christina Singer: „Handbuch Fahrerassistenzsysteme“, Vieweg-Verlag, 3. Aufl. (2015)
    EBOOK: https://www.springer.com/de/book/9783658057336#​​​​​​​​​​​​​​
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